| 大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 大數據技術離你我都并不遙遠，它已經來到我們身邊，滲透進入我們每個人的日常生活消費之中，時時刻刻，事事處處，我們無法逃遁，因為它無微不至：它提供了光怪陸離的全媒體，難以琢磨的云計算，無法抵御的仿真環境。大數據依仗于無處不在的傳感器，比如手機、發帶，甚至是能夠收集司機身體數據的汽車，或是能夠監控老人下床和行走速度與壓力的“魔毯”(由GE與Intel聯合開發)，洞察了一切。通過大數據技術，人們能夠在醫院之外得悉自己的健康情況;而通過收集普通家庭的能耗數據，大數據技術給出人們切實可用的節能提醒;通過對城市交通的數據收集處理，大數據技術能夠實現城市交通的優化。 關于“衣食” 人們的生活以及消費方式已經發生了驚天的轉變。不光是北京，自淘寶創立以來，大眾的消費方式越發多元化，O2O、B2B等方式越來越豐富人們的日常生活。 大數據以及地圖的基礎應用，已經對人們的生活產生了很大的影響。現今類似的網站應用有很多都與數據以及地理信息相關，作為其代表之一，大眾點評正是數據與地理信息的相互結合的優質結晶。 關于“住” 對于住來說，有幾個決定因素：區位、人口、環境。人口數據對于城市的商業數據來說是至關重要的。 超精細格網化人口數據根據國家統計局2010年人口普查數據，結合遙感、地理信息等數十種背景信息數據，通過定量空間模型制作而成的超精細(160米左右)格網化人口分布數據，涵蓋全國328個城市(包括其所轄的所有縣、縣級市、區和街道)格網總數約3億個，數據項包括總人口數、不同性別人口數、兒童人口數、成人人口數、老年人人口數、網格的經緯度等數據項。人口格網化是目前人口空間分布研究的熱點，超精細格網化人口數據根據國家統計局2010年人口普查數據，結合遙感、地理信息等數十種背景信息數據產成。 關于“行” 對于人們出行來說，人們的出行組成了大數據，同時大數據可以實時反應交通狀況，因此大數據與交通的辯證關系一直為社會所重視;近年來交通所帶來的能耗問題被逐漸重視起來，這不光是對個人資金的節省，更是對自己所在這個環境的一種責任。 鄭宇認為通過導航軟件所用的傳感器來感知每個路段的流量和速度，利用環境學經典公式即可算出該汽車的排放量，具體做法是：利用已有GPS數據算出有限道路上的速度，按照單位時間通過車的流量的速度，最終得出某一行車路段的污染指數。可以算出這個城市里每一個區域，每一個時間、每一種污染物的成分和比例。隨著時間的變化，各個地方污染程度。 閱讀完標題為（大數據與我們的“衣食住行”）的文章后，{m.se0552.com}小編為大家推薦更多相關文章，千萬不要錯過哦！ (責任編輯：北京信息港) |
